聚焦AI投资：技术革新与商业融合引领未来——访图灵创投董事总经理丘岳峰

       在人工智能领域，投资者如何把握未来趋势、精准捕捉投资机会？在《中国经贸》的专访中，图灵创投董事总经理丘岳峰给出了他的见解。丘岳峰自2015年起便深耕AI投资领域，以其独到的眼光和丰富的经验，成功布局并见证了多个项目的崛起。从早期科技投资到专注于AI领域的投资机会，丘岳峰始终坚信AI技术将引领未来，并以其前瞻性的投资策略，赢得了市场的广泛认可。

图灵创投董事总经理丘岳峰

《中国经贸》：您一直专注于人工智能的投资，请问您如何看待这领域的发展前景？在未来几年，您将特别关注哪些细分领域的投资机会？

丘岳峰：从15年开始，我就专注于早期科技投资，期间投资了一家医疗AI公司并成功助其上市。自18年起，我更是将注意力集中在AI领域的早期投资机会上。在ChatGPT尚未问世之前，我们就已经在国内的大模型公司进行了布局。实际上，我们始终对AI领域的发展前景持乐观态度，并坚信这一领域的新技术迭代周期将逐渐缩短。AGI（通用人工智能）技术的进展将呈现出脉冲式的跃升，最近ChatGPT 4.0等各类大模型的升级发布也进一步验证了这一趋势。因此，在未来几年中，我仍将主要关注两个方面：一是传统行业的智能化升级机会，追求真实有效的落地效果；二是紧跟前沿技术的发展步伐，积极布局新一代技术。

《中国经贸》：您在选择投资项目时的主要标准和考量因素是什么？能否分享一些成功的投资案例？

丘岳峰：由于我长期专注于早期科技投资阶段，这一阶段的特点在于创始人往往是科学家，他们在特定垂直领域积累了多年的学术经验，并取得了一定的技术突破和验证效果，随后开始尝试将科技成果转化为实际应用。因此，我更倾向于关注技术的成熟度以及潜在的商业机会。当然，科学家在学术领域的深厚积累是这一切的基础，技术驱动是这些项目发展的核心动力。但在早期阶段，更重要的是评估技术的商业应用价值，探究当前的技术成熟度是否足以支撑一个完整的商业化落地过程。比如，技术是否具有广泛的应用前景，解决的需求是否足够刚性，以及提升的生产效率是否足以吸引客户付费。

到目前为止，我投资的项目覆盖了工业、医疗、金融、农业等多个AI商业化落地领域，其中不乏由高校教授担任创始人的项目。例如，视比特机器人，该公司专注于AI+3D视觉产品、工业智能软件及智慧工厂解决方案。凭借自主研发的AI视觉算法、机器人柔性控制、智能产线控制系统、工厂级智能规划与调度等核心技术，该公司为客户提供软硬一体化的智能机器人工作站、智能检测系统及智能产线，为各行各业提供高品质、低成本、快速交付的全栈智能解决方案。我对这个项目在第一轮就进行了领投，并在后续增加了投资，因为它完全符合我之前所述的投资标准：创始人作为科学家，在学术领域有深厚的研究积累，同时精准地找到了商业应用场景，且市场空间广阔。在发展过程中，创始团队领导下的公司也展现出了卓越的产品工程化能力和商业化拓展能力，迅速完成了从初创到成熟阶段的转变，具有非常重要的代表意义。

《中国经贸》：在投资过程中，如何与所投企业建立紧密的合作关系，推动其快速成长?在帮助企业实现商业化落地方面，您有哪些具体措施和经验？

丘岳峰：早期投资是一个特殊阶段，在投资初创企业后，我们通常将自己定义为创业合伙人。因为只有通过更深入的支持和陪伴，企业才有可能迅速渡过创业的艰难期。紧密的合作关系是基石，这需要与创始人建立起深厚的信任。信任的建立主要基于两个方面：首先是真诚，让创始人感受到我们的出发点是真心实意地为公司着想；其次是专业度，这样我们才能在各个方面提供帮助。这要求我们从战略规划到战术实施，乃至资源整合等方面都能发挥价值。在战略规划层面，我们能够理清思路，助力企业探索未来最优的发展路径；在战术实施上，我们帮助把握重点，以结果为导向开展运营；在资源整合上，从人才到潜在客户资源，我们都会积极尝试对接，以增加成功的机会。我们不会等待企业遇到问题后再去解决，而是会主动发现问题并与企业一同解决。这是这一阶段非常重要的工作思路。

《中国经贸》：在投资人工智能领域时，您如何看待技术创新与商业模式创新之间的关系?您认为哪种创新对初创企业的成功更为关键？

丘岳峰：AI技术已发展到目前阶段，人们的预期日益务实，尤其是在面向企业的场景中，这使得销售线索的转化变得愈发困难。客户的需求也从简单的体验功能点转变为更加具体化和系统化的要求。这不仅对新技术的效果突破提出了更高要求，同时也引发了更多的工程化成本和效率问题。当前，大部分AI企业的成本结构难以长期支撑。在人工智能等硬科技领域的初创公司中，技术产品与商业机会之间的创新融合变得尤为重要。单纯的技术创新或商业模式创新都无法顺利助力它们渡过早期商业探索阶段。这种创新融合，实质上是在现有技术效果和可承受的工程化成本结构基础上，提供合适的商业化服务能力。这不仅仅是关于客户预期管理的问题，更涉及到基于现有技术效果来定义和设计产品的能力。具体而言，就是要从客户众多繁杂的需求中提炼出具有共性和边界清晰的小需求模块，以降低实现难度并有机会复制推广。

《中国经贸》：面对当前全球经济形势和市场不确定性，投资机构如何应对这些挑战?您认为这些不确定性对投资策略有何具体影响？以及您对未来几年内可能对投资领域产生重大影响的技术和趋势有何看法，将如何应对这些变化？

丘岳峰：外部环境越动荡，企业越需要遵循市场规律，探索符合商业本质的发展路径，并加强内生动力。这一点对于初创公司尤为重要。它们应坚持将生存作为首要任务，注重商业化生存能力，将技术优势转化为产品竞争力，并寻找具有付费潜力的市场场景。

在未来几年可预见的技术发展趋势中，我最为关注的是人工智能领域，特别是以大模型技术为代表的前沿进展。随着ChatGPT4.0的发布，通用人工智能（AGI）技术取得了重大突破，这将极大地推动各细分行业商业场景的生产效率，并有可能在消费者市场中催生出新的现象级产品。

对于早期科技投资机构而言，关键在于发现具有技术积累优势的科学家创业者，并引导他们培养商业化思维。陪伴他们共同成长，这是应对外部环境挑战的核心策略。在投资策略上，我坚持早期投资和小额投资的原则，致力于协助优秀科学家实现科技成果的转化，并紧密连接产业端资源，推动新商机的发掘和实现。